誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義
誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義
(1)誤差関数
\[ erf(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_{0}^{x}e^{-t^{2}}dt \](2)相補誤差関数
\[ erfc(x)=1-erf(x) \](3)虚数誤差関数
\[ erfi(x)=-ierf(ix) \]ページ情報
タイトル | 誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義 |
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チェビシェフの不等式
\[
P(\left|X-\mu\right|\geq\epsilon)\leq\frac{V(X)}{\epsilon^{2}}
\]
共分散公式と分散公式
\[
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
\]
相関係数の基本的性質
\[
\rho(X,aY+b)=\rho(X,Y)
\]
相補誤差関数と虚数誤差関数の表示
\[
erfc(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_{x}^{\infty}e^{-t^{2}}dt
\]