ベクトル空間の次元と同型の関係

ベクトル空間の次元と同型の関係
体\(K\)上のベクトル空間\(V,W\)について次が成り立つ。

(1)

\[ \dim V<\infty\Rightarrow V\simeq K^{\dim V} \]

(2)

\[ V\simeq W\Rightarrow\dim V=\dim W \] \[ \dim V=\dim W<\infty\Rightarrow V\simeq W \]

(3)

ベクトル空間\(V\)とその部分空間\(W\subseteq V\)があるとき、
\[ \dim V<\infty\Rightarrow\dim V/W=\dim V-\dim W \] が成り立つ。
\(V\simeq K^{\dim V}\)となるのでベクトル空間の構造は次元のみで決まるということである。

(1)

\(n=\dim V\)とおく。
\(V\)の基底を\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)とおくと、任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)は\(\boldsymbol{v}=\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\)で表される。
ここで、写像\(f:V\rightarrow K^{n}\)を\(f\left(\boldsymbol{x}\right)=\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}\)とすると\(f\)が線形同型写像であることを示す。
まず\(f\)が全単射であることを示す。
任意の\(\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}\in K^{n}\)について、\(\boldsymbol{x}=\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\in V\)とおくと、\(f\left(\boldsymbol{x}\right)=f\left(\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)=\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}\)となるので\(f\)は全射となる。
また、\(f\left(\boldsymbol{x}\right)=\boldsymbol{0}_{K^{n}}=\left(0,0,\cdots,0\right)^{T}\)として、\(\boldsymbol{x}=\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\in V\)とおくと\(\left(0,0,\cdots,0\right)^{T}=f\left(\boldsymbol{x}\right)=f\left(\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)=\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}\)となるので、\(x_{1}=x_{2}=\cdots=x_{n}=0\)となり、\(\boldsymbol{x}=\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}=\sum_{k=1}^{n}0\boldsymbol{v}_{k}=0_{V}\)となる。
これより、\(\ker f=\left\{ 0_{V}\right\} \)となるので\(f\)は単射となる。
従って、\(f\)は全単射である。
次に\(f\)が線形写像であることを示す。
任意の\(\boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\in V,c\in K\)について、ある\(\left(x_{k}\right)_{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} },\left(y_{k}\right)_{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\subseteq K\)が存在し、\(\boldsymbol{x}=\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k},\boldsymbol{y}=\sum_{k=1}^{n}y_{k}\boldsymbol{v}_{k}\)と表すことができ、
\begin{align*} f\left(\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\right) & =f\left(\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}+\sum_{k=1}^{n}y_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)\\ & =f\left(\sum_{k=1}^{n}\left(x_{k}+y_{k}\right)\boldsymbol{v}_{k}\right)\\ & =\left(x_{1}+y_{1},x_{2}+y_{2},\cdots,x_{n}+y_{n}\right)^{T}\\ & =\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}+\left(y_{1},y_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}\\ & =f\left(\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)+f\left(\sum_{k=1}^{n}y_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)\\ & =f\left(\boldsymbol{x}\right)+f\left(\boldsymbol{y}\right) \end{align*} \begin{align*} f\left(c\boldsymbol{x}\right) & =f\left(c\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)\\ & =f\left(\sum_{k=1}^{n}cx_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)\\ & =\left(cx_{1},cx_{2},\cdots,cx_{n}\right)^{T}\\ & =c\left(x_{1},x_{2},\cdots,x_{n}\right)^{T}\\ & =cf\left(\sum_{k=1}^{n}x_{k}\boldsymbol{v}_{k}\right)\\ & =cf\left(\boldsymbol{x}\right) \end{align*} となり、\(f\)は加法性・斉1次性を満たすので線形写像になる。
従って、\(f\)は線形同型写像になり\(V\simeq K^{n}=K^{\dim V}\)となる。
故に題意は成り立つ。

(2)

\(V\simeq W\Rightarrow\dim V=\dim W\)

\(V\simeq W\)なのである線形同型写像\(f:V\rightarrow W\)が存在し、\(f\)は単射なので\(\ker f=\left\{ \boldsymbol{0}\right\} \)で全射なので、\(\dim\im f=\dim W\)となる。
これより、次元定理
\begin{align*} \dim V & =\dim\ker f+\dim\im f\\ & =\dim\left\{ \boldsymbol{0}\right\} +\dim W\\ & =\dim W \end{align*} となるので題意は成り立つ。

\(\dim V=\dim W<\infty\Rightarrow V\simeq W\)

(1)より、\(\dim V=\dim W<\infty\)ならば\(V\simeq K^{\dim V}=K^{\dim W}\simeq W\)となるので、\(V\simeq W\)となる。
従って題意は成り立つ。

別証明

直接求める。
\(V\)の基底を\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)として、\(W\)の基底を\(\left\{ \boldsymbol{w}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)とする。
写像を\(f:V\rightarrow W;\sum_{k=1}^{n}k_{k}\boldsymbol{v}_{k}\mapsto\sum_{k=1}^{n}k_{k}\boldsymbol{u}_{k}\)とすれば全単射かつ線形写像になるので線形同型写像になり、\(V\simeq W\)となる。
従って題意は成り立つ。

(3)

\(\dim V<\infty\)とする。

\(\dim W=0\)のとき

\(\dim W=\dim\left\{ \boldsymbol{0}\right\} =0\)となり、\(V/W=V/\left\{ \boldsymbol{0}\right\} \)は相等関係になるので\(V/W=V/\left\{ \boldsymbol{0}\right\} \simeq V\)となり、\(\dim\left(V/W\right)=\dim V\)となるので、与式は成り立つ。

\(\dim W=\dim V\)のとき、

\(V/W=V/V\)は自明な同値関係となり、\(V/W=V/V=\boldsymbol{0}+V\)なので\(\dim V/W=0\)となり、与式の右辺も\(\dim V-\dim W=\dim V-\dim V=0\)となるので与式は成り立つ。

\(0<\dim W<\dim V\)のとき

\(\dim W=m,\dim V=n\)とおく。
\(W\)の基底を\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,m\right\} }\)として、\(V\)の基底を\(W\)の基底に\(\left\{ v_{k}\right\} _{k\in\left\{ m+1,m+2,\cdots,n\right\} }\)を加えた\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)になるようにとる。
ここで\(\left\{ c_{k}\right\} _{k\in\left\{ m+1,m+2,\cdots,n\right\} }\subseteq K\)として、
\[ \sum_{k=m+1}^{n}c_{k}\left(\boldsymbol{v}_{k}+W\right)=\boldsymbol{0}+W \] となる\(\left\{ c_{k}\right\} _{k\in\left\{ m+1,m+2,\cdots,n\right\} }\)を求める。
\begin{align*} \boldsymbol{0}+W & =\sum_{k=m+1}^{n}c_{k}\left(\boldsymbol{v}_{k}+W\right)\\ & =\sum_{k=m+1}^{n}\left(c_{k}\boldsymbol{v}_{k}+W\right) \end{align*} となるので、
\[ \sum_{k=m+1}^{n}c_{k}\boldsymbol{v}_{k}\in W \] となる。
また、\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,m\right\} }\)は\(W\)の基底なので、ある\(\left\{ c_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,m\right\} }\subseteq K\)が存在し、
\[ \sum_{k=1}^{m}c_{k}\boldsymbol{v}_{k}=\sum_{k=m+1}^{n}c_{k}\boldsymbol{v}_{k} \] となる。
移項すると、
\[ \sum_{k=1}^{m}c_{k}\boldsymbol{v}_{k}-\sum_{k=m+1}^{n}c_{k}\boldsymbol{v}_{k}=\boldsymbol{0} \] となるが、\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)は\(V\)の基底なので\(c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0\)となる。
これより、\(c_{m+1}=c_{m+2}=\cdots=c_{n}=0\)でもあるので、\(\left\{ v_{k}\right\} _{k\in\left\{ m+1,m+2,\cdots,n\right\} }\)は1次独立となる。
次に任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)に対し、\(\boldsymbol{x}+W\in V/W\)である。
このとき、\(V\)の基底は\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)であるので、ある\(\left\{ d_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\subseteq K\)が存在し、
\[ \boldsymbol{x}=\sum_{k=1}^{n}d_{k}\boldsymbol{v}_{k} \] となる。
移項すると、
\begin{align*} \boldsymbol{x}-\sum_{k=m+1}^{n}d_{k}\boldsymbol{v}_{k} & =\sum_{k=1}^{m}d_{k}\boldsymbol{v}_{k}\\ & \in W \end{align*} となるので、\(x\sim\sum_{k=m+1}^{n}d_{k}\boldsymbol{v}_{k}\)となり、
\begin{align*} \boldsymbol{x}+W & =\sum_{k=m+1}^{n}d_{k}\boldsymbol{v}_{k}+W\\ & =\sum_{k=m+1}^{n}d_{k}\left(\boldsymbol{v}_{k}+W\right) \end{align*} となる。
これより、\(V/W\)の基底は\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}+W\right\} _{k\in\left\{ m+1,m+2,\cdots,n\right\} }\)になっている。
これらより、\(V\)の基底は\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,n\right\} }\)、\(W\)の基底は\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}\right\} _{k\in\left\{ 1,2,\cdots,m\right\} }\)、\(V/W\)の基底は\(\left\{ \boldsymbol{v}_{k}+W\right\} _{k\in\left\{ m+1,m+2,\cdots,n\right\} }\)となる。
従って、\(\dim V=n,\dim W=m,\dim V/W=n-m\)となるので、
\begin{align*} \dim V/W & =n-m\\ & =\dim V-\dim W \end{align*} が成り立つ。

-

これらより、\(\dim W=0\lor\dim W=\dim V\lor0<\dim W<\dim V\Leftrightarrow0\leq\dim W\leq\dim V\)のとき、与式が成り立っている。
また、\(W\subseteq V\)なので\(\dim V<\dim W\)となることはない。
従って題意は成り立つ。
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ベクトル空間の次元と同型の関係
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