誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義
誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義
(1)誤差関数
\[ erf(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_{0}^{x}e^{-t^{2}}dt \](2)相補誤差関数
\[ erfc(x)=1-erf(x) \](3)虚数誤差関数
\[ erfi(x)=-ierf(ix) \]ページ情報
タイトル | 誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義 |
URL | https://www.nomuramath.com/ovfv1vqx/ |
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共分散の基本的性質
\[
Cov(X,aY)=aCov(X,Y)
\]
中心極限定理
\[
\lim_{n\rightarrow\infty}\frac{1}{\sqrt{n}\sigma}\left(\sum_{i=1}^{n}X_{i}-n\mu\right)=N(0,1)
\]
相加平均・相乗平均・調和平均の関係
\[
\mu_{H}\left(x_{1},x_{2}\right)=\frac{\mu_{G}^{\;2}\left(x_{1},x_{2}\right)}{\mu_{A}\left(x_{1},x_{2}\right)}
\]
相加平均・相乗平均・調和平均の大小関係
\[
\text{調和平均}\leq\text{相乗平均}\leq\text{相加平均}
\]