誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義
誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義
(1)誤差関数
\[ erf(x)=\frac{2}{\sqrt{\pi}}\int_{0}^{x}e^{-t^{2}}dt \](2)相補誤差関数
\[ erfc(x)=1-erf(x) \](3)虚数誤差関数
\[ erfi(x)=-ierf(ix) \]
ページ情報
| タイトル | 誤差関数・相補誤差関数・虚数誤差関数の定義 |
| URL | https://www.nomuramath.com/ovfv1vqx/ |
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独立と無相関の定義
\[
P\left(X=x,Y=y\right)=P(X=x)P(Y=y)
\]
チェビシェフの不等式
\[
P(\left|X-\mu\right|\geq\epsilon)\leq\frac{V(X)}{\epsilon^{2}}
\]
分散の基本的性質
\[
V\left(\sum_{i=1}^{n}a_{i}X_{i}\right)=\sum_{i,j}a_{i}a_{j}Cov\left(X_{i},X_{j}\right)
\]
相加平均・相乗平均・調和平均の関係
\[
\mu_{H}\left(x_{1},x_{2}\right)=\frac{\mu_{G}^{\;2}\left(x_{1},x_{2}\right)}{\mu_{A}\left(x_{1},x_{2}\right)}
\]