ベクトル空間の基底の定義
ベクトル空間の基底の定義
このとき次の2条件を満たすとき\(\left\{ \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\} \)を\(V\)の基底といい、\(V\)は有限次元となる。
すなわち
\[ V=\left\langle \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\rangle _{K} \] となる。
このとき次の2条件を満たすとき\(B\)を\(V\)の基底またはハメル基底といい、\(V\)は無限次元となる。
(1)有限次元
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)があり、\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\in V\)とする。このとき次の2条件を満たすとき\(\left\{ \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\} \)を\(V\)の基底といい、\(V\)は有限次元となる。
(a)1次独立性
\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)は1次独立。(b)全域性
\(V\)は\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)で生成される。すなわち
\[ V=\left\langle \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\rangle _{K} \] となる。
別表現
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)で、\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\in V\)が基底であることと、任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)に対し、\(\boldsymbol{x}\)は\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)の1次結合で一意的に表すことができることは同値である。(2)無限次元
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)があり、\(B\subseteq V\)とする。このとき次の2条件を満たすとき\(B\)を\(V\)の基底またはハメル基底といい、\(V\)は無限次元となる。
(a)1次独立性
任意の相異なる有限集合\(B_{0}\subseteq B\)が1次独立である。(b)全域性
任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)は有限個の\(B_{0}\subseteq B\)の1次結合で表される。(1)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)があるとき、無限次元での基底の1次独立性は基底\(B\)の任意の相異なる有限集合\(B_{0}\subseteq B\)が1次独立となることで定義されます。また、無限次元での全域性は、任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)が有限個の\(B_{0}\subseteq B\)の1次結合で表されることで定義されます。
(2)
無限次元の基底にはハメル基底とシャウダー基底が存在します。\[ \begin{array}{|c|c|c|} \hline & \text{ハメル基底} & \text{シャウダー基底}\\ \hline \text{存在性} & \text{必ず存在する} & \text{存在するとは限らない}\\ \hline \text{依存} & \text{線形構造} & \text{位相構造}\\ \hline \text{和} & \text{有限和} & \text{無限和} \\\hline \end{array} \] シャウダー基底が存在すると、ハメル基底とシャウダー基底は異なるものになります。
(3)
無限次元では、例えば\(\mathbb{R}^{\infty}\)で\(e_{n}\)を標準基底として、\(\left(1,1,1,\cdots\right)=\sum_{k\in\mathbb{N}}e_{n}\)は位相により収束しているかどうかが変わってくるので、任意のベクトルは有限個の基底の1次結合で表されるかどうかで考えます。\(\mathbb{R}^{\infty}\)ではハメル基底\(B\)は\(\left(e_{n}\right)_{n\in\mathbb{N}}\)だけでなく他の基底も存在し、\(\left|B\right|=\aleph\)となります。
\(\mathbb{R}\)上のベクトル\(\mathbb{R}^{2}=\left\{ \left(x,y\right);x,y\in\mathbb{R}\right\} \)で通常のベクトルの演算としたベクトル空間を考える。
\(\left(1,0\right),\left(0,1\right)\)は基底となる。
\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は基底となる。
\(\left(1,0\right),\left(2,0\right)\)は基底とならない。
\(\left(1,0\right),\left(0,1\right),\left(1,1\right)\)は基底とならない。
\(\left(0,0\right),\left(1,0\right)\)は基底とならない。
\(\left(0,0\right),\left(1,0\right),\left(0,1\right)\)は基底とならない。
\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は基底となることを示す。
\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は
\begin{align*} \det\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right) & =1-0\\ & =1\\ & \ne0 \end{align*} なので1次独立である。
また任意の\(\left(x_{1},x_{2}\right)^{T}\in\mathbb{R}^{2}\)に対し、
\begin{align*} \left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right) & =c_{1}\left(\begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array}\right)+c_{2}\left(\begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array}\right)\\ & =\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} c_{1}\\ c_{2} \end{array}\right) \end{align*} 両辺に左から$\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right)^{-1}$を掛けて、
\begin{align*} \left(\begin{array}{c} c_{1}\\ c_{2} \end{array}\right) & =\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right)^{-1}\left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right)\\ & =\left(\begin{array}{cc} 1 & -1\\ 0 & 1 \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right) \end{align*} となる。
これより、
\[ \left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right)=\left(x_{1}-x_{2}\right)\left(\begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array}\right)+x_{2}\left(\begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array}\right) \] と表されるので\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は基底となる。
\(\left(1,0\right),\left(0,1\right)\)は基底となる。
\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は基底となる。
\(\left(1,0\right),\left(2,0\right)\)は基底とならない。
\(\left(1,0\right),\left(0,1\right),\left(1,1\right)\)は基底とならない。
\(\left(0,0\right),\left(1,0\right)\)は基底とならない。
\(\left(0,0\right),\left(1,0\right),\left(0,1\right)\)は基底とならない。
\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は基底となることを示す。
\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は
\begin{align*} \det\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right) & =1-0\\ & =1\\ & \ne0 \end{align*} なので1次独立である。
また任意の\(\left(x_{1},x_{2}\right)^{T}\in\mathbb{R}^{2}\)に対し、
\begin{align*} \left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right) & =c_{1}\left(\begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array}\right)+c_{2}\left(\begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array}\right)\\ & =\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} c_{1}\\ c_{2} \end{array}\right) \end{align*} 両辺に左から$\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right)^{-1}$を掛けて、
\begin{align*} \left(\begin{array}{c} c_{1}\\ c_{2} \end{array}\right) & =\left(\begin{array}{cc} 1 & 1\\ 0 & 1 \end{array}\right)^{-1}\left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right)\\ & =\left(\begin{array}{cc} 1 & -1\\ 0 & 1 \end{array}\right)\left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right) \end{align*} となる。
これより、
\[ \left(\begin{array}{c} x_{1}\\ x_{2} \end{array}\right)=\left(x_{1}-x_{2}\right)\left(\begin{array}{c} 1\\ 0 \end{array}\right)+x_{2}\left(\begin{array}{c} 1\\ 1 \end{array}\right) \] と表されるので\(\left(1,0\right),\left(1,1\right)\)は基底となる。
基底の別表現についての証明をする。
次に一意的であることを示す。
一意的でないと仮定すると、ある\(\boldsymbol{v}\in V\)が存在し、
\begin{align*} v & =\sum_{k=1}^{n}c_{k}\boldsymbol{a}_{k}\\ & =\sum_{k=1}^{n}d_{k}\boldsymbol{a}_{k} \end{align*} と2通りで表される。
このとき、
\[ \sum_{k=1}^{n}\left(c_{k}-d_{k}\right)\boldsymbol{a}_{k}=\boldsymbol{0} \] となるが、条件より\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)は基底であるので、\(c_{1}-d_{1}=c_{2}-d_{2}=\cdots=c_{n}-d_{n}=0\)となり、\(c_{1}=d_{1},c_{2}=d_{2},\cdots,c_{n}=d_{n}\)となり、一意的でないという仮定に矛盾。
従って、一意的である。
これらより、\(\Rightarrow\)が成り立つ。
\[ \sum_{k=1}^{n}c_{k}\boldsymbol{a}_{k}=\boldsymbol{0} \] となる\(c_{1},c_{2},\cdots,c_{n}\)は\(c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0\)はこれを満たし、一意的なのでこれ以外にはない。
従って、\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)は1次独立となる。
また、任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)は\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)の1次結合で表せるので、\(V=\left\langle \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\rangle _{K}\)となり全域性を満たす。
これより、1次独立性と全域性を満たすので\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\in V\)は基底となる。
\(\Rightarrow\)
全域性より、\(V=\left\langle \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\rangle _{K}\)なので、任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)は\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)の1次結合で表すことができる。次に一意的であることを示す。
一意的でないと仮定すると、ある\(\boldsymbol{v}\in V\)が存在し、
\begin{align*} v & =\sum_{k=1}^{n}c_{k}\boldsymbol{a}_{k}\\ & =\sum_{k=1}^{n}d_{k}\boldsymbol{a}_{k} \end{align*} と2通りで表される。
このとき、
\[ \sum_{k=1}^{n}\left(c_{k}-d_{k}\right)\boldsymbol{a}_{k}=\boldsymbol{0} \] となるが、条件より\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)は基底であるので、\(c_{1}-d_{1}=c_{2}-d_{2}=\cdots=c_{n}-d_{n}=0\)となり、\(c_{1}=d_{1},c_{2}=d_{2},\cdots,c_{n}=d_{n}\)となり、一意的でないという仮定に矛盾。
従って、一意的である。
これらより、\(\Rightarrow\)が成り立つ。
\(\Leftarrow\)
\(\boldsymbol{0}\in V\)を\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)の1次結合で表すと、\[ \sum_{k=1}^{n}c_{k}\boldsymbol{a}_{k}=\boldsymbol{0} \] となる\(c_{1},c_{2},\cdots,c_{n}\)は\(c_{1}=c_{2}=\cdots=c_{n}=0\)はこれを満たし、一意的なのでこれ以外にはない。
従って、\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)は1次独立となる。
また、任意の\(\boldsymbol{x}\in V\)は\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\)の1次結合で表せるので、\(V=\left\langle \boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\right\rangle _{K}\)となり全域性を満たす。
これより、1次独立性と全域性を満たすので\(\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{n}\in V\)は基底となる。
\(\Leftrightarrow\)
これより、\(\Rightarrow\)と\(\Leftarrow\)が成り立つので\(\Leftrightarrow\)が成り立つ。ページ情報
| タイトル | ベクトル空間の基底の定義 |
| URL | https://www.nomuramath.com/h6r0jygi/ |
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ベクトル空間での有限次元と無限次元の定義
和空間・積集合・部分集合から生成・像・逆像と部分空間
部分空間の和空間・積集合・像・逆像は部分空間になる。
生成される部分空間
\[
W=\left\langle \boldsymbol{x}_{1},\boldsymbol{x}_{2},\cdots,\boldsymbol{x}_{n}\right\rangle _{K}
\]
1次従属・1次独立の基本性質
ベクトル$\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{m}$が1次従属であれば$\boldsymbol{a}_{1},\boldsymbol{a}_{2},\cdots,\boldsymbol{a}_{m+1}$も1次従属である。

