ノルム空間(ノルム線形空間)と半ノルム空間(半ノルム線形空間)の定義
ノルム空間(ノルム線形空間)と半ノルム空間(半ノルム線形空間)の定義
体\(K\)上の線形空間\(V\)と\(V\)でのノルム\(\left\Vert \bullet\right\Vert \)の組\(\left(V,\left\Vert \bullet\right\Vert \right)\)をノルム空間という。
体\(K\)上の線形空間\(V\)と\(V\)での半ノルム\(\left\Vert \bullet\right\Vert \)の組\(\left(V,\left\Vert \bullet\right\Vert \right)\)を半ノルム空間という。
半ノルムは独立性\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\Leftrightarrow\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}\)は満たさなくてもいいが、斉次性より、\(\left\Vert 0\boldsymbol{v}\right\Vert =\left|0\right|\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \)なので\(\left\Vert \boldsymbol{0}\right\Vert =0\)となるので、\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\Leftarrow\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}\)を満たす。
(1)ノルム空間
体\(K\)上の線形空間\(V\)の任意の元\(\boldsymbol{u},\boldsymbol{v}\in V\)と任意の\(a\in K\)対し、(a)独立性
\[ \left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\Leftrightarrow\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0} \](b)斉次性
\[ \left\Vert a\boldsymbol{v}\right\Vert =\left|a\right|\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \](c)劣加法性(3角不等式)
\[ \left\Vert \boldsymbol{u}+\boldsymbol{v}\right\Vert \leq\left\Vert \boldsymbol{u}\right\Vert +\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \] を満たす関数\(\left\Vert \bullet\right\Vert :V\rightarrow\mathbb{R},\boldsymbol{v}\mapsto\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \)を\(V\)のノルムという。体\(K\)上の線形空間\(V\)と\(V\)でのノルム\(\left\Vert \bullet\right\Vert \)の組\(\left(V,\left\Vert \bullet\right\Vert \right)\)をノルム空間という。
(2)半ノルム空間
斉次性・劣加法性を満たす関数\(\left\Vert \bullet\right\Vert :V\rightarrow\mathbb{R},\boldsymbol{v}\mapsto\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \)を\(V\)の半ノルムという。体\(K\)上の線形空間\(V\)と\(V\)での半ノルム\(\left\Vert \bullet\right\Vert \)の組\(\left(V,\left\Vert \bullet\right\Vert \right)\)を半ノルム空間という。
半ノルムは独立性\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\Leftrightarrow\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}\)は満たさなくてもいいが、斉次性より、\(\left\Vert 0\boldsymbol{v}\right\Vert =\left|0\right|\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \)なので\(\left\Vert \boldsymbol{0}\right\Vert =0\)となるので、\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\Leftarrow\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}\)を満たす。
半ノルムの例
体\(K\)上の線形空間\(V\)があり、任意のベクトル\(\boldsymbol{v}\in V\)を全て零ベクトルに写す零関数\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\)は半ノルムである。このとき、\(V\ne\left\{ \boldsymbol{0}\right\} \)でなければ半ノルムであるがノルムではない。
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斉次性より、\(\left\Vert \boldsymbol{0}\right\Vert =\left\Vert 0\boldsymbol{v}\right\Vert =\left|0\right|\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\)となり\(\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}\Rightarrow\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\)が成り立つので、独立性は\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =0\Rightarrow\boldsymbol{v}=\boldsymbol{0}\)を満たせばよい。-
ノルム空間・半ノルム空間共に・半正定値性\(0\leq\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \)
・反転対称性\(\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert =\left\Vert -\boldsymbol{v}\right\Vert \)
・逆向き3角不等式\(\left|\left\Vert \boldsymbol{u}\right\Vert -\left\Vert \boldsymbol{v}\right\Vert \right|\leq\left\Vert \boldsymbol{u}-\boldsymbol{v}\right\Vert \)
を満たします。
半正定値性は劣加法性より、\(0=\left\Vert \boldsymbol{0}\right\Vert =\left\Vert \boldsymbol{u}-\boldsymbol{u}\right\Vert \leq\left\Vert \boldsymbol{u}\right\Vert +\left\Vert -\boldsymbol{u}\right\Vert =\left\Vert \boldsymbol{u}\right\Vert +\left\Vert \boldsymbol{u}\right\Vert =2\left\Vert \boldsymbol{u}\right\Vert \)となるので成り立ちます。
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ノルムならば半ノルムであるが逆は一般的に成り立たない。ページ情報
| タイトル | ノルム空間(ノルム線形空間)と半ノルム空間(半ノルム線形空間)の定義 |
| URL | https://www.nomuramath.com/uxhadk62/ |
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